產業解決方案提供者 (ISV) 數位轉型成功案例

沐恩生醫轉型上雲
精準判讀提升醫療品質

沐恩生醫轉型上雲 精準判讀提升醫療品質

隨著 AI 人工智慧時代的來臨,為了提昇醫療品質,沐恩生醫致力於開發醫療人工智慧服務,利用 BIG DATA 大數據的資料研究,同時與醫療院所進行產學研究成果更符合實際臨床需求。這些透過 ML 機器學習、演算法及 UF 軟體開發而成的人工智慧系統,未來可於精準醫療、輔助診斷、藥物研發、醫學影像、健康管理,等五大領域有極大貢獻。

傳統 AI 分析軟體限制多 無法提供多元且即時服務

AI 大數據分析已成為許多產業不可或缺的一環,從工業 4.0、智能點餐、自動化庫存管理等各廣泛被應用。而在醫學研究領域上,精準判讀大量影像以歸納正確數據,達到預測與模型化,能有效協助醫師快速判斷患者狀況並及早預防潛在病症發生機會。

沐恩生醫專注於開發醫療人工智慧服務,利用 AI 大數據打造全方位平台,以協助醫師提供更有效率更好的醫療服務品質給病患。醫療服務最重視的就是即時性,但傳統 AI 分析軟體服務經常面臨發展受限與系統更新問題,無法隨著醫師需求提供全面性多元服務,加上更新時間難以掌控,不留意就會影響病患權益與醫師判斷的正確性。

雲端彈性擴充特性 提升醫療品質並達預防效益

為解決上述問題,沐恩生醫決定轉型上雲,透過雲端的彈性擴充優勢來滿足各式醫療研究需求,提升醫療品質同時達到預防效果。雲馥數位提供專業的雲端顧問輔導,由淺入深了解沐恩需求與應用,為其規劃與建置雲端架構和環境,快速部署並搭配 Azure GPU 以加速提供給終端用戶的運算速度與效能,除此之外,雲託管服務 (MSP) 所提供的雲端維運與顧問服務,使沐恩不用擔心採用雲端之後的任何問題,只需專注在平台開發及推廣,其餘交給雲馥專業團隊即可。

以往醫學研究者在訓練 AI 模型時,不僅需要額外學寫程式,更得花費數個月的時間來進行大量資料收集、特徵分析、模型選擇、調參、評估等過程才能訓練出完整的 AI 模型來做應用,相當耗時費力。「醫學影像判讀助理 (MAIA)」解決方案讓使用者只需簡單一鍵便能自動建模且小量資料即可訓練,輸入影像交付軟體自動訓練後,生成專屬的醫學影像分析及預測模型,僅需具備基礎 AI 觀念,即能啟動並完成軟體自動化的模型訓練,不需耗費大量時間及成本來學寫程式或與工程師溝通。同時,支援多種影像格式以減少轉檔問題,不僅相容性極高更可將模型預測結果文件化,以便於更多後續延伸應用分析。

另一個讓醫學研究者深感困擾的,就是撰寫論文。要寫出一篇具參考價值的論文本身就需要耗費相當長的時間及成本,而醫學論文更講求精準及可參考性,因此,撰寫者事前得花相當多的時間來從各式文獻中蒐集所需的資料,且留意引用時的格式是否正確,有無遺漏地方。而「醫文精粹雲端服務 (MQE)」此一解決方案提供智慧搜尋功能,讓使用者透過自然語言即可快速閱讀大量參考文獻和搜尋所需的關鍵字,精準把關以過濾無關連但相似關鍵字的資訊,且多種引用格式供選擇不需擔心格式不正確問題,成功讓醫療研究者省下繁雜的搜尋時間,以提供更有效率的分析和精準數據。

雲馥數位有效整合 ISV 與微軟資源 共同銷售拓展商業效益

雲馥數位擁有豐富協助產業解決方案提供者 (ISV) 轉型上雲的經驗,不僅提供沐恩生醫一站式上雲規劃和技術支援,有效地協助其快速移轉上雲,並藉由雲端具彈性擴充的特性來提升產品與服務未來的發展性和靈活力,更提供 Microsoft Azure 雲端上的資源應用指導,讓沐恩在產品未來發展上,也能有效運用雲端資源進行開發與整合。同時,雲馥數位於日前偕同沐恩生醫與台灣微軟共同舉辦線上醫療研討會,有效整合產業解決方案提供者 (ISV)、微軟和雲馥三方行銷資源,共同銷售以提升各自商業拓展效益,達到最大綜效並提供更加優質服務及體驗給終端用戶,並期望未來能有更多應用類似的合作模式持續推廣到各個產業領域。

雲馥數位技術團隊具備軟體開發思維與雲架構維運經驗,在專案的過程中,站在客戶角度與需求出發,深刻了解每家企業使用雲端的方法與邏輯,精準提供更切合企業需求的高可用性雲端架構,讓企業享有最適合的雲端架構,所帶來的最佳效益。