Microsoft Azure 成功案例
momo購物網 用 Azure 解決巨量圖像資源運算負擔
富邦媒體科技股份有限公司為台灣虛擬通路領導品牌，旗下包含momo購物網、摩天商城、電視購物及型錄購物。
- 2014年起推出三個行動購物APP，提供更便利的購物模式
- 2015年運用大數據分析提供個人化購物體驗
- 2016年推出進階搜尋引擎、智能客服機器人，提升服務效能與品質
- 2017年投資逾40億元打造的「北區自動化物流中心」正式啟用，領先業界的自動化物流設備，為大眾創造更優質快速的配送服務。
- 2018年momo環繞「生活大小事都是momo的事」的核心主軸，加大對零售市場之滲透率。
Microsoft Azure Service:
● API Management
● Load Balancer
● VM, VMSS(GPU)
● Storage
● Azure Redis
● PostgreSQL
電商產業激烈競爭 「善用科技」突破與創新
台灣電商平台的蓬勃發展與激烈競爭，整體產業趨勢呈現高速成長狀態，「善用科技」創造引人入勝的客戶體驗是近年每個電商都在努力突破與創新的焦點。富邦媒體因應策略考量，在「momo購物網」上發展圖像辨識搜尋(以圖搜圖)功能，期望透過此功能提供給客戶更便利與智慧的服務。
一個好的雲端平台除了能滿足企業需求之外，還要有合理的價格、迅速反應的技術支援，以及擁有能不斷優化雲架構的合作夥伴，這也是為什麼富邦媒體(momo)考量雲架構與應用後，最後選擇了 Microsoft Azure。
運用 GPU 運算資源與 VMSS 特質 有效執行大量圖像辨識
大量的圖像辨識、萃取圖像特徵、分析與搜尋，需選擇具備 GPU 運算資源的 VM 來執行，以迅速反應給客戶查詢結果。而以圖搜圖是當使用者有需求、開啟該功能時才運作的服務，因此在初期較難以預估真正的使用量以及所需的機器規模，導致用量少若 VM 開過高的規格時會浪費；用量多 VM 規格不夠時可能不堪使用。
透過使用 Azure GPU VM + VMSS，可以讓架構更具彈性、提供應用程式高可用性。VM 執行個體的數目可以自動增加或減少，以因應需求或已定義的排程。* VMSS : Virtual Machine Scale Sets, 虛擬機器擴展集
觀察數據 不斷優化雲端架構
為了滿足富邦媒體(momo)需求，雲馥客製開發數據蒐集服務，讓企業可以蒐集到更切和需求的運算資源與營業數據資料。透過這些數據與 Microsoft Azure Monitor 結合，企業可以在檢視雲架構實際運作的狀態，以評估架構是否需要做調整。例如透過觀察數據，我們發現企業GPU 規格相對目前的使用量來說過於高階了，在調整 GPU 規格後， GPU 費用節省了 50%。
雲馥數位 x 富邦媒體(momo) 合作成果
除了上述合作之外，為了協助momo節省費用，雲馥提供許多較複雜的環境設定服務，讓同一個工作負載上可具有多組應用程式的同時，維持一定的執行效率。在上線後，雲馥數位也持續協助富邦媒體(momo)進行架構優化與調整建議，預估調整後的架構可讓整體費用節省 4 成以上。