製造業人工智慧與數據解決方案
「數據就是數位轉型的基礎」
普遍認知的第三次工業革命,泛指運用電子裝置及資訊技術來消除人為影響,以增進工業製造的精準化與自動化。然而自動化並不等於智慧製造,只要機台之間沒有整合、沒有做到數據分析,只能算是加速了生產流程,尚未達到工業4.0的標準。
而工業4.0與單純自動化之間最大的差異,除了數據的蒐集與整合外,就是體現在數據的實際應用上。從分析客戶下單的行為模式,到優化產線的應用等,只要有完善的數據基礎,從商場到工廠,AI人工智慧可以為企業營運提供全方位的賦能,從大數據中看出商機所在,賦予創新的方向與能量,驅動企業競爭力的全面提升。
蒐集、整合與應用,獨家揭露製造業數據導入三大階段
雲馥數據專家,整理了多年的產業導入案例,歸納出製造業數據解決方案心經,將在這次活動中與您分享!數據解決方案導入有哪些流程?推薦使用哪些管理工具?如何實際改善企業的營運?滿滿乾貨等您一次帶走!
直擊 AI 人工智慧在製造業的應用場域
您需要針對客戶下單的需求預測,進行精準庫存管理嗎?還是運用影像與其他製程參數,辨識產品瑕疵或進行良率預測呢?
成功導入AI人工智慧後,後續還可以根據新的數據隨時做滾動式調整,在輔助企業營運上更進一步作優化,或是不斷來回優化自動化流程,助力打造智慧製造的全新架構!
課程大綱
透過 1 小時的課程,帶您了解
- 製造業數據應用場景
- AI人工智慧在製造業的應用
- 客戶實際案例分享
講師資訊
Leo Chen
Consultant, Data & AI
曾任職於IC 設計與物聯網產業,負責產品規劃與研發設計;而後延伸至雲端專注於數據與人工智慧領域,從端到雲運用創新技術協助企業進行數位轉型,服務製造業、物流與零售電商等產業客戶。
專注領域
•雲端服務與機器學習平台
•數據與人工智慧產業應用
•智慧製造、決策輔助分析、商務智慧
開課資訊
■ 2021/12/10 (五) 14:00-15:00 報名已截止
(活動為線上課程)